Článek se zabývá relativně novým přístupem k řízení IT v organizacích, který vychází z předchozích modelů a byznys manažerům poskytuje návody, jak efektivně komunikovat a spolupracovat v rámci jednotlivých procesů řízení IT s profesionály v této oblasti. K tomu je nutné používat standardní rámce, které podporují efektivní používání IT. Jedním z rámců, který tyto myšlenky podporuje, je COBIT 5 a samotný styl řízení, zaměřený na tyto cíle, se označuje jako EGIT – Enterprise Governance of IT. Hlavním cílem příspěvku je seznámit čtenáře se zásadami, přednostmi a zápory tohoto stylu řízení. 

Byznys analytika („Business Analytics“, BA) přestavuje v současné době komplex nejrůznějších nástrojů, technologií a aplikací zaměřených na podporu, resp. realizaci analytických, plánovacích a prognostických úloh v podnikovém řízení. Tyto úlohy a jim odpovídající aplikace a technologie vyžadují specifické pracovní role jak na straně IT, tak na straně uživatelské. Stejně tak vyžadují i specifické znalosti, jejichž spektrum se musí postupně vyvíjet tak, jak se vyvíjí spektrum řešení byznys analytiky. Cílem tohoto článku je presentovat některé úvahy o obsahu byznys analytiky, jejích součástech, zmíněných rolí a jejich podstatných souvislostech.   

Článek diskutuje problematiku rizik projektového manažera, která vycházejí z jednání lidí, kteří se projektu účastní přímo nebo nepřímo. Uznávané metodiky věnují pozornost oblasti rizik z různých hledisek, které se dají formálně zapsat a sledovat, ale existují rizika, o kterých se nemluví, protože se to „nehodí“ oficiálně uvádět – jde zejména o nekompetentnost zúčastněných, psychologii lidí a mezilidské vztahy v rámci řešení projektu.

Prediktivní analytika (predictive analytics) přestavuje jeden z významných trendů rozvoje podniků, podnikového řízení i IT. Tvoří součást jak komplexní disciplíny data science, tak business analytiky. Řešení prediktivních analýz představuje několik specifických úloh s úzkou vazbou na aplikace datových skladů, datových tržišť a data miningu. Aplikace prediktivních analýz se postupně rozšiřují na širokou škálu podniků a jejich oblastí řízení. Pro úspěšné řešení je účelné dobře pochopit jejich efekty i potenciální problémy, které jsou shrnuty v závěru příspěvku.